GPT-6.1 Sol er OpenAIs nye mellemtrin til krævende arbejdsopgaver. Selskabet siger, at modellen nærmer sig GPT-6 Astra i agentisk kodning, computerbrug og professionelt arbejde, men til en femtedel af Astras standardpris for input- og output-tokens.
Det er en påstand om udvalgte opgaver, ikke et løfte om, at Sol generelt er lige så stærk som Astra. OpenAI fremhæver især DeepSWE v1.1, en test af længere softwareopgaver i rigtige kodebaser. Ifølge selskabets egne resultater matcher GPT-6.1 Sol Astra på testen til omtrent en femtedel af prisen og ligger 6,4 procentpoint over den tidligere GPT-6 Sols bedste resultat.
Prisen gør forskellen konkret
På API’en koster GPT-6.1 Sol 2 dollar per million inputtokens og 10 dollar per million outputtokens. De tilsvarende standardpriser for GPT-6 Astra er 10 og 50 dollar. Genbrugt, cachet input koster 0,10 dollar per million tokens, hvilket især kan betyde noget for systemer, der sender den samme lange kontekst med igen og igen.
Prisen er ikke den eneste forskel. OpenAI oplyser, at GPT-6.1 Sol har et kontekstvindue på 1,05 millioner tokens og kan levere op til 128.000 outputtokens. Selskabet peger også på forbedringer i computerbrug og dokumentarbejde. På flere benchmarks ligger modellen tæt på Astra, mens Astra fortsat scorer højere på nogle af de sværeste opgaver.
Det er værd at holde fast i, hvem der har målt resultaterne. Benchmarkene og sammenligningerne kommer fra OpenAI selv. De siger noget om modellens placering i selskabets testmiljø, men ikke nødvendigvis om, hvilken model der er bedst til en bestemt dansk virksomheds data eller arbejdsgang.
Et regnestykke for dem, der bygger med AI
For udviklere og virksomheder er pointen ikke, at alle skal skifte fra Astra til Sol. Det er, at OpenAI prøver at gøre avancerede agentforløb billigere at køre i stor skala. Hvis en opgave gentages tusindvis af gange, kan forskellen i tokenpris blive mere mærkbar end en lille forbedring i benchmarkscore.
GPT-6.1 Sol bliver rullet ud i OpenAIs arbejdsprodukter og er tilgængelig via udviklerplatformen. Den fornuftige sammenligning er stadig en prøve på egne opgaver: Mål kvalitet, fejlrate og samlet pris, før modellen sættes på arbejde. En femtedel af tokenprisen er interessant. Det er ikke automatisk en femtedel af den samlede regning.
OpenAI beskriver lanceringen i sin modelmeddelelse. Aktuelle priser og grænser står på den officielle modelside.
Aktører i artiklen
