Google ruller to nye generative mediemodeller ud til udviklere: Nano Banana 2 Lite til hurtig og omkostningseffektiv billedgenerering og Gemini Omni Flash til video, der kan både generere og redigere gennem samtalebaserede instruktioner. Målet er at gøre det lettere at eksperimentere, iterere og skalere hele workflows fra billeder til video i én samlet pipeline.
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) er målrettet “high-velocity” udviklerforløb, hvor hastighed og pris er de afgørende begrænsninger. Google kalder den sin hurtigste og mest omkostningseffektive Gemini Image-model og peger på, at den er den anbefalede erstatning for første version af Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Ifølge Google bevarer Lite-udgaven samtidig stabil prompt-følgning, god karakterkonsistens og læselig tekst inde i billeder, selv om modellen prioriterer tempo.
På videosiden kommer Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) nu til udviklere via Gemini API og Google AI Studio. Modellen kombinerer multimodal input fra tekst, billeder og video og understøtter både høj-kvalitets videogenerering og “conversational editing”, hvor redigering kan ske i flere trin via dialog. Google oplyser en pris på 0,10 dollar pr. sekund videouddata, samme niveau som Veo 3.1 Fast.
Nyheden betyder noget, fordi den peger på en tydelig produktstrategi: mere generativ medieproduktion i drift, ikke kun som demo. En hurtig, billig billedmotor kan gøre masseproduktion og iteration realistisk, mens en videomodel med samtaleredigering kan sænke barrieren for at bygge end-to-end medieoplevelser, hvor udviklere kan gå fra ide til justeret video uden at skifte værktøjskæde hele tiden.
Samtidig signalerer Google bred udrulning: Nano Banana 2 Lite er på vej til flere forbrugerflader som AI Mode i Search, Gemini-appen og Google Photos. Flere detaljer findes i Googles egen udmelding: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/.
