Anthropic og Amazon udvider deres samarbejde med en ny aftale, der skal sikre op til 5 gigawatt (GW) ny kapacitet til at træne og udrulle AI-modellen Claude. Aftalen inkluderer ny Trainium2-kapacitet, der kommer online i første halvdel af året, og en samlet mængde på knap 1 GW Trainium2- og Trainium3-kapacitet inden udgangen af 2026.
Samarbejdet, der ifølge Anthropic har kørt tæt siden 2023, betyder samtidig, at Anthropic forpligter sig til at bruge mere end 100 milliarder dollar på AWS-teknologier over de næste ti år. Kapacitetsaftalen spænder fra Graviton og Trainium2 til Trainium4 og giver mulighed for at købe fremtidige generationer af Amazons specialdesignede chips.
Anthropic oplyser, at “betydelig” Trainium2-kapacitet kommer online i andet kvartal, mens skaleret Trainium3-kapacitet ventes senere i år. Aftalen omfatter også udvidelse af inference i Asien og Europa for at betjene en voksende international kundebase, samt yderligere kapacitet til Claude i Amazon Bedrock, hvor over 100.000 kunder allerede kører Claude.
Et andet centralt element er, at den fulde Claude Platform bliver gjort tilgængelig direkte i AWS, så organisationer kan tilgå platformen med samme konto, kontrol og fakturering uden ekstra legitimationsoplysninger eller kontrakter. Anthropic fremhæver samtidig, at Claude fortsat er tilgængelig på de tre største cloudplatforme: AWS, Google Cloud og Microsoft Azure. Ifølge virksomhedens opdatering er “Claude Platform on AWS” på vej.
Amazon investerer desuden 5 milliarder dollar i Anthropic nu, med mulighed for yderligere op til 20 milliarder senere, oven på tidligere investeringer på 8 milliarder. Anthropic begrunder udvidelsen med hurtigt voksende efterspørgsel og pres på drift og stabilitet, særligt i spidsbelastning, og peger på, at aftalen skal give mærkbar ekstra compute inden for de næste tre måneder. Oplysningerne fremgår af Anthropics meddelelse.
Nyheden er vigtig, fordi adgang til compute i stigende grad er en flaskehals for både modeludvikling og stabil drift. Når en aktør som Anthropic låser langsigtet kapacitet og finansiering, siger det noget om, hvor hårdt konkurrencen om infrastrukturen er blevet – og hvor tæt AI-økosystemet binder sig til de store cloududbydere.
