OpenAI, PerturbAI og Scripps Research har brugt tusindvis af AI-agenter til at analysere eksisterende forsøgsdata fra millioner af celler i musehjerner. Ifølge forskerholdets præsentation tog arbejdet 32 minutter og gav nye spor, som forskere kan undersøge videre.
Agenterne delte arbejdet mellem sig
Dataene kommer fra et CRISPR-atlas, der viser, hvordan ændringer i gener påvirker forskellige hjerneceller. Agenterne fik hver en del af opgaven og sammenholdt resultaterne med videnskabelig litteratur.
Rapporterne blev samlet i et atlas med forbindelser mellem gener, celleforandringer og mulige biologiske mekanismer. Det skal gøre det lettere for forskere at vælge, hvilke observationer der er værd at afprøve i nye forsøg.
Flere litteraturspor end én agent
I en sammenligning med samme model og ressourcegrundlag henviste de fordelte agenter ved den største arbejdsbyrde til mere end 700 kilder. En enkelt agent med hele opgaven henviste til 11. Ved blindede sammenligninger foretrak eksperter de fordelte agenters rapporter i 75 procent af tilfældene, oplyser OpenAI.
Et af sporene drejer sig om en mulig forbindelse mellem transport af kolesterol i nerveceller og neurodegeneration. Det er en hypotese til videre undersøgelse, ikke dokumentation for en ny behandling mod Parkinsons eller Alzheimers sygdom.
De 32 minutter beskriver analysen af allerede indsamlede data, ikke tiden fra et sygdomsspørgsmål til en færdig medicin. Forskerne skal fortsat designe eksperimenter og afprøve forklaringerne.
Kilde: OpenAIs gennemgang af forskningsprojektet.
Aktører i artiklen
