NVIDIA udvider sin DSX-platform til AI-datacentre med værktøjer til at styre strøm, køling og drift samlet. Ifølge selskabet kan DSX MaxLPS levere samme antal AI-tokens med op til 30 procent mindre strøm.
Strømmen skal fordeles mere præcist
MaxLPS fordeler strøm dynamisk inden for et datacenters fastlagte budget. Operatøren kan enten gå efter lavere forbrug eller bruge den frigjorte kapacitet til mere AI-arbejde. De to resultater er ikke det samme, selv om de bygger på den samme optimering.
NVIDIA fremhæver blandt andet forsøg hos Nscale i Island. Her gav fire GB300 NVL72-racks ifølge selskabet 49 procent højere inferenskapacitet inden for det samme strømbudget. Det er et konkret forsøg, ikke en dokumenteret besparelse for alle datacentre.
Køling uden løbende fordampning
DSX-referencearkitekturen kombinerer væskekøling i et lukket kredsløb med tørkølere, der afgiver varmen til udeluften. Det skal bringe anlæggets vandforbrug til selve kølingen tæt på nul i egnede opsætninger.
Næsten intet kølevand er dog ikke det samme som intet ressourceforbrug. NVIDIA oplyser, at det lokale klima afgør, om ekstra mekanisk køling bliver nødvendig i de varmeste perioder.
Datacentret skal også kunne reagere på elnettet
DSX Flex skal tilpasse belastningen efter blandt andet elpriser og behov i nettet. NVIDIA føjer desuden åbne driftsværktøjer og digitale tvillinger til platformen, så strøm- og køleopsætninger kan afprøves, før udstyret bliver installeret.
Kilde: NVIDIAs officielle meddelelse fra GTC Berlin.
Aktører i artiklen
