Meta undersøgte, om AI-agenter kunne gøre enkelte teams op til 60 procent mindre. Planen blev ikke gennemført i sin mest vidtgående form. De digitale kolleger leverede ikke den produktivitetsgevinst, som regnearket havde brug for.
Oplysningerne stammer fra Reuters’ gennemgang af interne dokumenter, gengivet af blandt andre The Hans India og Ars Technica. Projektet hed Project OT, en forkortelse for Organizational Transformation, og skulle gøre Meta mere AI-native med små grupper af specialister, der styrede en større mængde automatiseret arbejde.
De 60 procent gjaldt ikke hele Meta
Tallet er voldsomt, men det skal placeres korrekt. Meta overvejede reduktioner på op til 60 procent i nogle teams. Det var ikke en plan om at afskedige 60 procent af hele koncernens arbejdsstyrke.
Ifølge rapporteringen var forløbet tænkt i to runder. Meta gennemførte afskedigelser i maj, men lagde en senere runde på hylden. Medarbejdermodstand og svage resultater fra AI-agenterne var blandt årsagerne til, at den mere aggressive model blev skaleret ned.
Meta har bekræftet over for Reuters, at Project OT fandtes, og at de mest vidtgående scenarier omfattede markante reduktioner i enkelte teams. Virksomheden fortsætter samtidig sine store investeringer i modeller, datacentre og AI-værktøjer. Planen er altså ikke at opgive automatisering. Den er at få teknikken til at virke bedre, før organisationsdiagrammet bygges efter den.
Mere output er ikke det samme som mere værdi
Sagen rammer et problem, som også er relevant på danske arbejdspladser. En agent kan skrive flere dokumenter, foreslå mere kode eller flytte flere data uden nødvendigvis at gøre arbejdet hurtigere. Hvis mennesker bagefter skal kontrollere fejl, rette kontekst og rydde op, er produktivitetsgevinsten mest flyttet til en anden kolonne.
Det fornuftige svar er ikke at afvise AI-agenter. Det er at teste dem mod en konkret opgave og måle hele arbejdsgangen, inklusive kontrol, fejl og sikkerhedshændelser. Først derefter giver det mening at regne på bemanding.
Meta havde råd til at opdage begrænsningen undervejs. Mindre virksomheder bør opdage den, før de lover en besparelse. AI kan godt gøre små teams stærkere. Det er bare ikke det samme som, at et stort team automatisk kan skæres væk.
Læs omtalen hos The Hans India og Ars Technicas gennemgang af Reuters-rapporteringen.
Aktører i artiklen
