Meta gør sin hidtil kraftigste sprogmodel, Muse Spark 1.3, tilgængelig via en betalt udvikler-adgang og begynder samtidig at rulle modellen ud til almindelige brugere på Facebook og Instagram samt i Meta AI-appen i løbet af de kommende dage. Det skriver SiliconANGLE med henvisning til Metas egen blog og et interview med Metas AI-chef Alexandr Wang hos Bloomberg.
For danske virksomheder og udviklere betyder det i praksis, at adgangen til Metas bedste model nu går gennem Meta Model API mod betaling. Wang siger, at prisen er uændret i forhold til Muse Spark 1.2, men Meta oplyser ikke i kildeteksten konkrete satser. Meta har tidligere meldt ud, at ambitionen er at gøre Muse Spark-familien blandt de billigste på markedet.
Wang fremhæver især bedre kodning og såkaldt agentisk automatisering og hævder, at Muse Spark 1.3 er “konkurrencedygtig” med Anthropics Claude Fable 5.1 og “bedre end” OpenAIs GPT-5.6 Sol på kodegenerering. Sådanne sammenligninger er svære at efterprøve, fordi modeller kan være stærke på forskellige opgaver, og benchmarktests kan påvirkes af, hvordan de køres.
Der findes dog en uafhængig måling: Artificial Analysis placerer Muse Spark 1.3 (max) på 62 på sit “Intelligence Index”, hvilket ifølge SiliconANGLE ligger lige efter Claude Fable 5.1 og Claude Opus 5 og foran OpenAIs modeller i den samme opgørelse.
Meta lover også lavere driftsudgifter: Muse Spark 1.3 skal bruge omkring 25% færre tokens end 1.2 for at løse de samme opgaver, og den kan håndtere flere arbejdsgange i samme forløb i stedet for at kræve separate sessioner. Derudover påstår Meta, at modellen er bedre til lange instruktioner og til at holde kontekst på tværs af opgaver, og at den vil bede om bekræftelse før “uigenkaldelige” handlinger.
Et centralt åbent spørgsmål for udviklere er, om Meta frigiver modelvægtene, så den kan køres lokalt eller på egen infrastruktur uden løbende API-betaling. Meta har ikke besluttet det for Muse Spark 1.3 og har ifølge SiliconANGLE endnu ikke frigivet vægtene til Muse Spark 1.2, selv om det tidligere er blevet lovet.
Det gør nyheden mest relevant for teams, der overvejer, om de vil bygge på Metas API nu for at få en potentielt stærk og mere effektiv model, eller om de bør vente på en mere åben løsning, hvor kontrol og omkostninger kan være lettere at styre på længere sigt.
Kilde: Actor Trend: Meta (siliconangle.com).
Aktører i artiklen
