Google har annonceret Gemini 4 Argon, en ny topmodel til opgaver, der kræver mange arbejdstrin: Kode, analyse og cybersikkerhed. Den første adgang går til udvalgte cybersikkerhedsfolk gennem Fairwind-programmet. Betalende API-kunder og Google AI Ultra-abonnenter står først i køen til den bredere udrulning.
Dermed er modellen annonceret, men almindelige Gemini-brugere har endnu ingen konkret dato at sætte i kalenderen. Google offentliggjorde nyheden 30. september.
Introduktionsprisen stiger senere
Google annoncerer en API-introduktionspris på 2 dollar pr. million inputtokens og 10 dollar pr. million outputtokens. Genbrugt, cachelagret input får 95 procent rabat. Efter introduktionsperioden bliver priserne 4 og 20 dollar. Annonceringen angiver ikke periodens slutdato.
Det er betaling efter forbrug, ikke prisen på et Gemini-abonnement. Tokens er de små tekstdele, modellen behandler. Lange svar og omfattende behandling kan derfor koste mere end korte forespørgsler.
Mere plads til at gennemføre opgaven
Google hæver loftet for output fra 64.000 til en million tokens. Det giver modellen mere plads til lange ræsonnementer og generering. Tallet beskriver outputgrænsen, ikke hvor mange dokumenter man kan lægge ind.
Den praktiske ambition er at lade modellen arbejde videre gennem krævende opgaver frem for at standse efter et kort svar. Hvor meget af den ekstra plads der bliver nyttig, afhænger af opgaven. En længere besvarelse har ingen værdi i sig selv.
Stærke resultater med forskelle mellem opgaverne
I Googles offentliggjorte sammenligning scorer Argon 77,9 procent på DeepSWE v1.1, der måler længere softwareopgaver. GPT-6 Astra står til 74,1 procent. På FrontierSWE v2 går det den anden vej: Argon scorer 55 procent mod Astras 65,5 procent.
Det er en nyttig forskel at få med. Resultaterne peger på en stærk kodemodel, men understøtter ikke en samlet dom om, at den er bedst til enhver programmeringsopgave.
Argon scorer også 68,9 procent på Vals Index for vidensarbejde. Google fremhæver finansielle og juridiske opgaver samt evnen til selv at finde, kontrollere og rette softwarefejl. På CWE-bench v1 for rettelse af sikkerhedssårbarheder står Argon og Astra begge til 68 procent.
Læs også betingelserne for målingerne
Googles metodebeskrivelse viser, at resultaterne kommer fra en blanding af egne målinger, offentlige ranglister og konkurrenternes rapporter. Argon er som udgangspunkt kørt med højeste niveau for tænkning. Det er ikke en sammenligning af almindelige chatbot-svar med ens svartid og budget.
For udviklere og virksomheder er næste skridt derfor at prøve modellen på deres egne opgaver, når adgangen åbner, og måle både kvalitet, tid og regning. Argons vigtigste løfte er at kunne gennemføre mere af arbejdet i ét forløb. Det er dér, en ny topmodel skal tjene sin plads.
Google har offentliggjort annonceringen af Gemini 4 Argon. Kurateret Kaos har endnu ikke testet modellen.
Aktører i artiklen
